{"id":3655,"date":"2021-04-26T08:00:51","date_gmt":"2021-04-26T11:00:51","guid":{"rendered":"https:\/\/implantait.com.br\/?p=3655"},"modified":"2025-05-23T09:45:39","modified_gmt":"2025-05-23T12:45:39","slug":"voce-sabe-qual-sera-o-consumo-de-seus-produtos-nos-proximos-meses","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/implantait.com.br\/es\/voce-sabe-qual-sera-o-consumo-de-seus-produtos-nos-proximos-meses\/","title":{"rendered":"\u00bfSabes cu\u00e1l ser\u00e1 el consumo de tus productos en los pr\u00f3ximos meses?"},"content":{"rendered":"

No sorprende que, cada vez m\u00e1s, el proceso de Previsi\u00f3n de la Demanda<\/a> est\u00e9 ganando popularidad en el contexto empresarial.<\/p>\n

Comprender el consumo futuro de productos de industrias que realizan ventas indirectas es una forma de anticipar cambios en un mercado vol\u00e1til y ajustar la producci\u00f3n a esta demanda.<\/p>\n

Y no es de extra\u00f1ar: comprender el consumo de productos es fundamental para que la industria planifique toda su operaci\u00f3n, u optimice su log\u00edstica y ajuste sus stocks en puntos estrat\u00e9gicos de la cadena productiva.<\/p>\n

Sin embargo, quien piense que se trata de un proceso sencillo se equivoca. Adem\u00e1s de la necesidad de realizar c\u00e1lculos complicados, es necesario analizar un gran volumen de datos de forma asertiva.<\/p>\n

As\u00ed, combinando informaci\u00f3n interna con la aportada por indicadores externos y datos de tus distribuidores, es posible entender el consumo de producto y realizar la mejor previsi\u00f3n de demanda.<\/p>\n

Pero, en la pr\u00e1ctica, \u00bfc\u00f3mo hacer esto?<\/p>\n

Para mostrarte uno de los caminos y una de las mejores soluciones a este problema, creamos este contenido. \u00bfQu\u00e9 tal aprender m\u00e1s sobre el tema? \u00a1Sigue leyendo!<\/p>\n

 <\/p>\n

La necesidad de comprender el consumo de productos y predecir la demanda<\/h2>\n

El mercado actual es extremadamente vol\u00e1til y dependiente de las tendencias que gu\u00edan los deseos de los consumidores. Para las industrias con ventas indirectas que toman decisiones basadas \u00fanicamente en datos de ventas, el desaf\u00edo de comprender el consumo de productos es a\u00fan m\u00e1s complicado.<\/p>\n

En este caso, se encuentran ante un proceso de previsi\u00f3n de la demanda que tiene en cuenta datos poco asertivos.<\/p>\n

La organizaci\u00f3n de esta informaci\u00f3n tambi\u00e9n tiende a ser descentralizada, en hojas de c\u00e1lculo o documentos de texto.<\/p>\n

Sin embargo, la pregunta que queda es: \u00bfc\u00f3mo pronosticar correctamente las demandas si la empresa y el responsable del proceso tienen una fuente de datos tan limitada?<\/p>\n

Esto es algo a considerar, ya que comprender el consumo de un producto es una actividad puramente anal\u00edtica.<\/p>\n

Adem\u00e1s, hablamos de una parte esencial para el \u00e9xito de la Planificaci\u00f3n de Ventas y Operaciones (S&OP), sirviendo como punto de partida para la planificaci\u00f3n operativa a realizar.<\/p>\n

Sin embargo, su logro depende de la calidad y diversidad de los datos disponibles. En estos momentos, el responsable debe estar cerca de todas las \u00e1reas del negocio.<\/p>\n

Al fin y al cabo, si hay una verdad en este tipo de negocios es que las acciones deben estar muy bien coordinadas. Y, por supuesto, esto significa que hay una integraci\u00f3n (a menudo b\u00e1sica, recuerde) de datos entre el fabricante y sus canales de distribuci\u00f3n.<\/p>\n

\u00bfPero es suficiente? Piense en la realidad de su industria.<\/p>\n

\u00bfCu\u00e1ntas veces el n\u00famero de demandas previsto perjudic\u00f3 su producci\u00f3n al presentar un \u00edndice que no era el real?<\/p>\n

Bueno, est\u00e1 claro que muchas empresas se preparan para cambios en el camino, pero todav\u00eda estamos hablando de recursos extra utilizados, lo que significa costos para su negocio.<\/p>\n

Sin embargo, \u00bfqu\u00e9 pasa en los meses en los que no hay forma de satisfacer una demanda imprevista? Entonces el impacto va directamente a la imagen (y al flujo de caja) del negocio.<\/p>\n

 <\/p>\n

El mayor problema: el an\u00e1lisis independiente de la informaci\u00f3n\u00a0<\/strong><\/h2>\n

Al final, el principal \u201cvillano\u201d en situaciones como \u00e9sta ni siquiera es la brecha de informaci\u00f3n entre las industrias y sus distribuidores, por ejemplo.<\/p>\n

La separaci\u00f3n es natural, m\u00e1s a\u00fan en un mercado en r\u00e1pida evoluci\u00f3n como el brasile\u00f1o. (Donde los procesos son independientes y, reci\u00e9n ahora, se empiezan a pensar de manera integrada).<\/p>\n

El problema es la falta de integraci\u00f3n de datos.<\/p>\n

Al depender de un an\u00e1lisis independiente de la informaci\u00f3n, es f\u00e1cil que el resultado de una previsi\u00f3n difiera de la demanda real para el mes siguiente. Es un m\u00e9todo arcaico, pero realizado por varias empresas.<\/p>\n

Una vez integrados los datos, todav\u00eda falta un componente esencial que es procesar este enorme volumen de informaci\u00f3n e interpretarlo. Y sin el uso de inteligencia artificial no tendr\u00edamos tiempo de procesar y utilizar esta informaci\u00f3n para realizar ajustes en la estrategia.<\/p>\n

Lo que les falta a muchas empresas es una soluci\u00f3n de inteligencia artificial, como Demand Forecast.<\/p>\n

Es una forma de recopilar datos internos y externos precisos, procesar estos datos en una plataforma robusta en la nube y utilizar algoritmos de redes neuronales para predecir el consumo de productos por regi\u00f3n, producto y perfil de cliente con una precisi\u00f3n de m\u00e1s del 90%.<\/p>\n

O Forecast de Demanda \u00e9 uma plataforma de intelig\u00eancia artificial que cobre todos esses gaps que mencionamos acima. Funciona como uma solu\u00e7\u00e3o avan\u00e7ada para o seu neg\u00f3cio entender o consumo de produtos.<\/p>\n

 <\/p>\n

Previsi\u00f3n de la demanda de sus productos: el potencial del Forecast de Demanda<\/h2>\n

El gran problema para la mayor\u00eda de empresas que buscan fortalecer su proceso de previsi\u00f3n de la demanda es: \u201c\u00bfc\u00f3mo procesar todos los datos que tengo a mi disposici\u00f3n?\u201d.como processar todos os dados que tenho \u00e0 disposi\u00e7\u00e3o<\/em>?\u201d.<\/p>\n

Y este es un desaf\u00edo oculto en el \u00e1rea de planificaci\u00f3n de la producci\u00f3n. Por muy bien que una empresa se adapte a las demandas del mercado, la recopilaci\u00f3n de datos s\u00f3lo valdr\u00e1 la pena si pueden procesarse.<\/p>\n

Es decir, transformada en informaci\u00f3n que genera insights valiosos para tu negocio. \u00a1Esto es exactamente lo que propone la Forecast de Demanda!<\/p>\n

Con la soluci\u00f3n desarrollada por Implanta, la industria es capaz de anticiparse a las expectativas de consumo, entendiendo qu\u00e9 y cu\u00e1nto pueden comprar de su producto los agentes de su cadena productiva.<\/p>\n

Todo de forma precisa, basada en datos reales, con la ayuda de la \u00faltima tecnolog\u00eda, como la Inteligencia Artificial y el Machine Learning.<\/p>\n

Forecast de Demanda es una soluci\u00f3n robusta, capaz de abarcar el gran volumen de datos generados por y para su organizaci\u00f3n.<\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 tal ponerse por delante de la competencia, medir sus demandas de manera asertiva y eficiente y planificar con precisi\u00f3n los pr\u00f3ximos pasos en su industria?<\/p>\n

Entonces, entre en contacto con Implanta IT<\/a> y comprenda c\u00f3mo Forecast de Demanda<\/strong> y todo el conjunto de soluciones de inteligencia de datos pueden ayudar a su negocio.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

N\u00e3o \u00e9 \u00e0 toa que, cada vez mais, o processo de Previs\u00e3o de Demanda ganha adeptos no contexto corporativo. Pois entender qual \u00e9 o consumo futuro de produtos das ind\u00fastrias que realizam vendas indiretas \u00e9 uma forma de se antecipar \u00e0s altera\u00e7\u00f5es de um mercado vol\u00e1til e ajustar sua produ\u00e7\u00e3o para esta demanda. 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