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El seguimiento de las cifras de sell-out es un elemento crucial en la gestión de los recursos de una industria y también es esencial para la toma de decisiones a corto y largo plazo.
Sin embargo, muchos directivos todavía tienen dificultades para obtener datos que garanticen la seguridad, la eficacia y la precisión.
Las razones detrás de decisiones ineficaces basadas en el sell-out son diversas: datos inexactos, retrasos en la actualización, desinterés del canal por compartir información del sell-out e incluso resistencia de los directivos a adoptar nuevas metodologías de trabajo.
Por lo tanto, siga ahora la importancia y algunos de los beneficios de obtener datos de ventas actualizados diariamente.
Sell-out y la industria 4.0
Mantener el control de los números de stock, distribución y ventas siempre ha sido un desafío para las empresas de la cadena productiva. Especialmente en la escala de producción industrial.
El gran desafío detrás de la gestión de estos procesos es lidiar con la gran cantidad de datos que deben recopilarse, organizarse e interpretarse.
¿Cómo monitorear las ventas en el PDV? ¿Cómo predecir la demanda en base a estos números? ¿Qué decisiones deberías tomar a corto y largo plazo en base a estos datos?
Teniendo en cuenta estas cuestiones, los responsables del sector recurren a diversos métodos que buscan resolver mejor el tratamiento de estos datos.
Algunos hacen proyecciones según los pedidos de los distribuidores, otros gestionan el inventario directamente con los canales de distribución y otras formas de predecir y satisfacer las demandas.
Resulta que, en medio de un mar de opciones sobre cómo procesar las cifras de ventas directas al consumidor, existen métodos cada vez menos efectivos para la toma de decisiones involucradas en el proceso.
La llegada de la digitalización a las empresas, y especialmente a las industrias, la bautizada Industria 4.0, obligó a las empresas de todos los sectores a avanzar hacia soluciones centradas en la tecnología y sus ventajas.
Por ello, es cada vez más común ver empresas del sector invirtiendo en herramientas de almacenamiento de datos en la nube, inteligencia artificial, digitalización de diversos procesos, entre otros. Aquellos que no se adapten a los nuevos modelos de negocio y sus herramientas pueden acabar, por ejemplo, reduciendo su crecimiento en el corto plazo.
En 2020, en una encuesta de la Confederación Nacional de la Industria, se encontró un mayor crecimiento en las empresas que adoptaron hasta 4 nuevas tecnologías de industria 4.0, algunas incluso demostraron un crecimiento significativo y aumentaron el número de contrataciones.
Sell-out y relación con las nuevas tecnologías
Como vimos anteriormente, el escenario de cambios tecnológicos que trae consigo la industria 4.0 ha permitido una serie de innovaciones. Además de traer crecimiento al área industrial en su conjunto. Pero cuando se trata de datos vendidos, ¿cuál es su relación con estas nuevas tecnologías?
Con la creciente dificultad de la industria para gestionar los datos de ventas con precisión y con un margen de error reducido, la automatización de los procesos de recopilación e interpretación de datos se ha vuelto esencial.
Por ejemplo, antes del uso de herramientas digitales de gestión e integración, los procesos de compras y ventas en la industria pasaban por un proceso burocrático que requería tiempo y recursos.
La burocracia de estos procesos también afectó la recopilación e interpretación de datos. Lo que dio origen a una serie de problemas y decisiones no tan bien definidas.
Hoy en día, ahorrar tiempo es cada vez más imprescindible para que estas empresas puedan llevar a cabo su proceso de toma de decisiones. Porque perder el tiempo supone malgastar recursos y, en muchos casos, tomar decisiones equivocadas.
Con el objetivo de organizar, procesar y permitir una mejor interpretación de las grandes bases de datos actuales, la inteligencia de datos surge como base de software y servicios que se encargan del proceso de recopilación y priorización de estos datos para facilitar la toma de decisiones.
En la cadena de producción, cada día se genera una enorme cantidad de datos, lo que hace que esta característica sea valiosa para la industria. Y estos datos requieren organización e interpretación para que los gerentes puedan tomar la decisión correcta en producción.
Es en este escenario donde entran en juego una serie de soluciones y software que permiten a las empresas recopilar e interpretar estos datos de forma más rápida.
Inteligencia de datos y beneficios para el sell-out
Hemos visto que la inteligencia de datos configura un futuro prometedor para todas las áreas de la cadena de suministro. Pero, ¿qué otros beneficios pueden aportar a la industria el software basado en inteligencia de datos? Podemos nombrar cientos de estos beneficios, pero algunos de ellos incluyen:
Datos en tiempo real
Dada la urgencia de que los datos se interpreten con precisión y lo más rápido posible, obtener datos vendidos en tiempo real es una de las principales ventajas de adoptar el uso de software de inteligencia de datos.
Hacer esto acelera los procesos y permite a los gerentes comprender mejor el escenario que rodea la producción en ese momento.
Las actualizaciones en tiempo real también permiten que las proyecciones sean más asertivas en función de los datos presentados. De esta manera, las industrias líderes deben ser protagonistas de su cadena productiva y dictar el ritmo entre los agentes de esta cadena.
Reducción de desabastecimientos
Sabemos que los desabastecimientos pueden tener una serie de consecuencias negativas para todos los involucrados en la cadena de suministro.
El distribuidor y el minorista pierden ventas y la industria necesita compensarlo aumentando su ritmo de producción y, en consecuencia, gastando más en ello.
La adopción de un software competente permite a los gestores anticipar este proceso y no sólo garantizar la disponibilidad de productos en el punto de venta en la cantidad adecuada para el período, sino también el suministro de otros productos del catálogo que no se venden como los buques insignia, aumentando el surtido para consumidor.
Toma de decisiones asertiva
Es inevitable concluir que cuanto más exactos y precisos sean los datos sobre las ventas, mejor guiado estará el proceso de toma de decisiones de los directivos.
Hemos visto que lidiar con procesos burocráticos cuesta tiempo y dinero preciosos. Así, lo mismo ocurre con la toma de decisiones que no resultan en lo planeado.
Los datos precisos presentados de forma inteligente dan como resultado un margen de error menor. Lo que trae beneficios tanto a la industria como a los distribuidores y minoristas.
Las mejores campañas de incentivos
¿Sabe qué vendedores de sus distribuidores están aportando resultados de ventas realmente positivos para sus productos?
Esto también se puede verificar a través de datos de ventas bien investigados. Recompensar a los socios correctos permite una mejor motivación, lo que puede resultar en un mayor aumento en el número de ventas.
Integración de la cadena de producción.
Por último, pero no menos importante, los datos precisos permiten una mayor integración de la industria. Ya que muchas de estas soluciones permiten realizar las administraciones y los procesos de compra y venta de una forma más transparente.
Los acuerdos basados en VMI (Vendor Managed Inventory), por ejemplo, aseguran que exista una asociación y una mayor confianza entre productores y distribuidores, además de eliminar el proceso burocrático de pedidos de reposición.
¿Cómo obtener datos diarios y precisos?
Pero, al fin y al cabo, ¿cómo podemos obtener este software y hacer de la inteligencia de datos un aliado de la producción industrial?
El primer paso es confiar en consultoría y software especializados que garanticen una mayor precisión de los datos.
Integrar tus canales de distribución y ventas requiere de un software que garantice confiabilidad y precisión en la toma de decisiones.
Es fundamental que los datos dejen de ser un problema a resolver y se conviertan en un aliado que beneficiará a su empresa y a todos los demás canales de la cadena de suministro.
